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Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Introduit les bases de la microscopie électronique, couvrant les composants, les interactions, les modes d'imagerie et les techniques de nanofabrication.
Explore les solutions de réseau neuronal profond pour l'équation électronique Schrödinger et leur efficacité de calcul dans la physique de nombreux corps.
Explore le modèle Thomas-Fermi dans Density Functional Theory, en discutant de l'approximation de l'interaction électron-électron et des défis dans l'expression de l'énergie cinétique.
Explore la densité électronique en chimie, des modèles atomiques aux applications d'apprentissage automatique et aux implications pour les propriétés moléculaires et la conception de médicaments.
Explore la corrélation électronique, les trous d'échange-corrélation et les méthodes post-Hartree-Fock pour des calculs de structure électronique précis.
