Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire, y compris la régression polynomiale, la sélection des hyperparamètres, la régularisation et la prédiction. Il explique le processus d'ajustement des données, de détection des erreurs excessives et d'atténuation des erreurs.