Signaux et systèmes II: Propriétés de transformation Z et inversion

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Couvre l'importance de l'échantillonnage, de la reconstruction du signal et de l'aliasing dans la représentation numérique.

Couvre les représentations de données et les techniques de traitement essentielles pour des algorithmes d'apprentissage automatique efficaces.

Explore les méthodes de conversion D-A, d'interpolation et de compensation des distorsions dans la bande.

Couvre le théorème d'échantillonnage, l'échantillonnage des trains d'impulsions, les signaux à bande limitée et le taux de Nyquist.

Couvre l'importance de l'échantillonnage dans le traitement du signal, y compris le théorème d'échantillonnage et la reconstruction du signal.

Explore le Théorème d'échantillonnage, le contrôle numérique, la reconstruction du signal et les filtres anti-aliasing.

Explore les principes de conversion analogique-numérique, la technologie CMOS, les limitations de précision et l'intégration de convertisseurs.

Explore la transition entre les signaux temporels continus et les techniques de modulation en bande passante.