Séance de cours

Copulas: Propriétés et applications

Description

Cette séance de cours introduit des copules, qui sont des fonctions de distribution sur [0, 1] avec des distributions marginales uniformes. Il couvre les propriétés des copules, telles que l'inégalité rectangle et l'invariance sous des transformations en pleine augmentation. La séance de cours traite également du théorème de Sklar, qui montre l'utilisation implicite des copules dans les distributions multivariées. De plus, il explore le concept de méta distributions, de copules gaussiennes et de diverses mesures de dépendance comme la corrélation linéaire, les corrélations de rang (tau de Kendall et rho de Spearman) et les coefficients de dépendance de la queue. La séance de cours se termine par une discussion sur les erreurs liées aux corrélations des grades et à la paramétrisation des copules.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.