Séance de cours

Entropie : Théorèmes de l'entropie conditionnelle

Description

Cette séance de cours de l'instructeur couvre les limites de l'entropie et les théorèmes conditionnels de l'entropie. Il commence par introduire le concept de l'entropie conditionnelle et ensuite se dente dans les théorèmes qui fournissent des limites sur l'entropie conditionnelle d'une variable aléatoire discrète X donnée Y. À travers des exemples comme le 'Bit Flipper Channel' et 'Lisa Rolls Two Dice', la séance de cours illustre comment vérifier et appliquer ces limites entropie. La règle de chaîne pour l'entropie est également expliquée, montrant comment l'entropie articulaire de plusieurs variables aléatoires peut être calculée. La séance de cours se termine par une explication détaillée de la règle de la chaîne pour les entropies, démontrant comment l'incertitude d'une collection de variables aléatoires peut être décomposée en incertitudes individuelles.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.