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Explore les méthodes de classification des documents, y compris k-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes Classifier, les modèles de transformateurs, et l'attention multi-têtes.
Explore les PDE elliptiques, les solutions faibles, la régularité et les solutions fortes, en mettant l'accent sur les solutions classiques et les techniques de preuve.
Explore l'éclosion de COVID-19, sa terminologie, sa transmission, sa gravité et son impact mondial, en soulignant l'importance des stratégies d'atténuation et de l'épidémiologie numérique.
Couvre l'utilisation de machines vectorielles de support pour la classification multi-classes et l'importance des vecteurs de support dans les limites de classification de serrage.
Explore la définition de la santé, les défis de santé mondiale, les principales causes de décès, les maladies infectieuses émergentes et les agents pathogènes spécifiques.
Introduit la classification des documents en utilisant des fonctionnalités telles que les mots et les métadonnées, et des modèles tels que k-Nearest-Neighbors et word embeddings.
