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Cette séance de cours présente le concept d'utilisation de machines vectorielles de support pour la classification multi-classes, expliquant comment former des classificateurs distincts pour chaque classe afin de mieux les distinguer. Il couvre le processus de construction des classificateurs binaires clés et comment le processus de prise de décision fonctionne lors de la classification des points de données. La séance de cours fournit également des exemples de solutions SVM multi-classes pour différents scénarios, soulignant l'importance des vecteurs de support dans le resserrement des limites de classification.