Algorithmes d'apprentissage génératifs

Cette séance de cours couvre le modèle de génération dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur les algorithmes d'apprentissage génératif et les propriétés d'un chat. Il explique les règles de décision, l'estimation du maximum de vraisemblance, la distribution gaussienne multivariée et la distribution de Bernoulli. L'instructeur discute de la log-vraisemblance des données et de l'analyse discriminante gaussienne.