Programmation dynamique : sous-séquence commune la plus longue

Cette séance de cours couvre le concept de programmation dynamique, en se concentrant sur le problème de la sous-séquence commune la plus longue. Il explique comment identifier les choix et la sous-structure optimale, utiliser efficacement les approches descendantes ou ascendantes, et fournit une explication détaillée de l'algorithme de programmation dynamique. La séance de cours explore également la multiplication en chaîne matricielle et les formulations récursives pour trouver la sous-séquence commune la plus longue. Il se termine par une discussion sur l'approche ascendante pour résoudre le problème de sous-séquence commune la plus longue et enregistrer la solution optimale à l'aide de tableaux supplémentaires.