Introduction à l'apprentissage supervisé: classification et perceptrons

Cette séance de cours introduit l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la classification en tant que problème géométrique. L'instructeur explique comment les vecteurs d'entrée sont transformés par les classificateurs, tels que les réseaux neuronaux, pour produire des sorties binaires. La séance de cours met l'accent sur le processus de conversion des images en vecteurs et le concept de trouver une surface de séparation dans l'espace d'entrée de haute dimension pour les tâches de classification. L'instructeur discute également des fonctions discriminantes et des problèmes séparables linéairement.