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Cette séance de cours couvre les réseaux d'attraction et les généralisations du modèle Hopfield en neuroscience computationnelle. Les sujets abordés comprennent le modèle de Hopfield stochastique, le paysage énergétique, les modèles de faible activité, les neurones spiking, la récupération de mémoire et la convergence dynamique vers des points fixes.