Réseaux d'attractions et généralisations

Cette séance de cours de l'instructeur aborde le thème des réseaux d'attraction et des généralisations du modèle Hopfield en neuroscience computationnelle. La séance de cours s'articule autour de concepts tels que les modèles de faible activité, la mémoire attractive dans des réseaux réalistes et la dynamique de la mémoire attractive avec des modèles de faible activité. La présentation explore la dynamique neuronale de la cognition, en discutant du flux vers des points fixes dans les modèles d'attraction et des calculs de capacité pour les réseaux d'attraction.