Séance de cours

Extraction séquentielle pour la détection d'événements robustes

Séances de cours associées (35)
Inférence réseau à partir de preuves textuelles
Déplacez-vous dans l'inférence réseau à partir de preuves textuelles, explorant la propagation de l'information, la traduction et l'attention multi-inputs.
Convergence des séries
Couvre les limites inférieures et supérieures, les critères de convergence des séries et le rôle des paramètres.
La lecture à l'ère du numérique : tendances sociales et perspectives de recherche
Explore la culture dynamique de la lecture sur les réseaux sociaux et l'essor des plateformes de lecture sociale comme Wattpad.
Données : Nuages et choses
Couvre les fondamentaux des données, du stockage en nuage et de l'Internet des objets.
Réseaux neuronaux : formation et activation
Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.
Composition algorithmique : jalons du projet Semestre
Couvre les jalons du semestre dans la composition algorithmique, explorant les concepts musicaux, les outils techniques et les livrables finaux.
Chaîne sans fil: Modulation et bruit
Explore la modulation sans fil, les effets sonores, la propagation multipathe et les caractéristiques des canaux dans la communication sans fil.
Groupement : moyenne en k
Explique le regroupement des moyennes k, en attribuant des points de données à des grappes en fonction de la proximité et en minimisant les distances carrées à l'intérieur des grappes.
Introduction au NLP et au cours
Couvre les bases du traitement des langues naturelles, y compris les défis, les niveaux de traitement des langues et l'impact des lois sur le pouvoir.
Capteurs d'images optiques : technologie et suppression du bruit
Explore les capteurs d'images optiques, leur histoire, leur architecture, leurs spécifications et leurs techniques de suppression du bruit.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.