Problème Max-Cut : Relaxation SDP et arrondi randomisé

Cette séance de cours couvre le problème Max-Cut, un problème d'optimisation combinatoire qui est complet NP. L'instructeur explique comment détendre le problème à l'aide d'un QP entier et d'un SDP, puis utilise l'arrondi randomisé pour trouver des solutions approximatives. La séance de cours se penche également sur l'optimisation polynôme, en discutant des polynômes non négatifs, de la somme des polynômes carrés et de la difficulté de vérifier la non-négativité. Différents théorèmes et exemples sont présentés pour illustrer les concepts.