Séance de cours
Organisation de cache mémoire et filtrage des signaux
Séances de cours associées (31)
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Filtrage des signauxMOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique
Explore le filtrage des signaux à l'aide de filtres passe-bas pour réduire le bruit et les distorsions des signaux, montrer la suppression de fréquence et lisser les effets.
Systèmes LTI: Analyse et propriétés
Couvre l'analyse et les propriétés des systèmes linéaires invariants du temps (LTI).
Signalisations, instruments et systèmes : propriétés et transformations du système
Introduit les propriétés du système, Laplace Transform et filtres analogiques pour l'analyse des signaux.
Filtres idéaux dérivés du filtre passe-bas idéalMOOC: Digital Signal Processing I
Couvre la dérivation des filtres passe-haut et passe-bande idéaux.
Reconstruction : Théorème d'échantillonnage Conclusion
Explore le concept fondamental de reconstruction des signaux par échantillonnage, en soulignant l'importance d'appliquer un filtre passe-bas avant l'échantillonnage.
Analyse de domaine de fréquence
Explore l'analyse du système dans le domaine de la fréquence, couvrant les fonctions de transfert sinusoïdal, les fréquences résonantes et la conception du filtre.
Métrologie électrique: Techniques de réduction du bruit
Explore les techniques de réduction du bruit dans la métrologie électrique, couvrant les propriétés de la charge, du courant, de la tension, des sources de bruit et des méthodes de filtrage.
Conversion A-D suréchantillonnéeMOOC: Digital Signal Processing I
Couvre la conversion analogique-numérique suréchantillonnée et son impact sur le rapport signal sur bruit.
Filtre numérique: Butterworth Filter Design
Explore la conception de filtre numérique Butterworth, couvrant la mise à l'échelle, les poteaux stables et l'application de filtre.