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Représentations matricielles des demandes linéaires
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Calcul de la matrice: classement et décomposition
Couvre le rang de matrice, le déterminant et la décomposition dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : matrices et opérations
Introduit des concepts clés en algèbre linéaire, y compris les matrices, les opérations et les invariants numériques.
Matrices de rangées et matrices de rangées réduites
Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.
Diagonalisation des transformations linéaires
Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Opérations de la matrice : Factorisation de l'U.U. et indépendance linéaire
Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.
Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires
Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.
Algèbre linéaire : Opérations de lignes élémentaires
Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices équivalentes, l'invertibilité et les bases dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire: Base et matrices
Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.
Algèbre linéaire: réduction de l'application linéaire
Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.