Transformation linéaire : Détermination des matrices et sous-espaces

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Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.

Explore le noyau d'une transformation linéaire et le concept de préimage.

Couvre la définition et les exemples d'espaces vectoriels, y compris les sous-espaces et les transformations linéaires.

Explore les opérations matricielles, la détermination des rangs, les dimensions du noyau et les concepts de base en algèbre linéaire.

Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.

Explore les sous-espaces, les équations matricielles, les transformations linéaires et leurs représentations matricielles dans l'algèbre linéaire.

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Couvre le calcul des dimensions en algèbre linéaire, en se concentrant sur la détermination de la dimension du noyau d'une matrice donnée.

Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.