Programmation dynamique : nombres de Fibonacci

Cette séance de cours introduit la programmation dynamique en tant que paradigme algorithmique, en se concentrant sur l'idée principale de sauver le calcul en se souvenant des calculs précédents. L'instructeur explique le concept en utilisant les nombres de Fibonacci à titre d'exemple, démontrant l'inefficacité de l'approche naïve et présentant des solutions telles que la mémorisation descendante et les méthodes ascendantes. La séance de cours couvre également les éléments clés dans la conception d'un algorithme de programmation dynamique, tels que la sous-structure optimale. En outre, l'instructeur discute du problème de coupe de tige, où l'objectif est de maximiser les revenus en décidant comment couper une tige métallique en morceaux en fonction des prix donnés. Différents algorithmes pour résoudre le problème de coupe de tige sont présentés, mettant l'accent sur des formulations récursives et des calculs de revenus optimaux.