Séance de cours
Cette séance de cours introduit la programmation dynamique en tant que paradigme algorithmique, en se concentrant sur l'idée principale de sauver le calcul en se souvenant des calculs précédents. Il couvre l'application de la programmation dynamique pour résoudre les problèmes d'optimisation, avec un exemple spécifique de calcul efficace des nombres de Fibonacci. La séance de cours aborde également l'approche descendante avec la mémorisation et ses avantages dans l'optimisation des algorithmes récursifs. Le contenu progresse pour expliquer le processus de coupe d'une tige pour maximiser le profit en utilisant la programmation dynamique. La séance de cours conclut en soulignant l’inefficacité exponentielle d’une approche récursive naïve.