Valeurs propres et algorithme EM

Cette séance de cours couvre le calcul des eigenvectors, la recherche du deuxième composant principal, les variables de probabilité, les étapes de l'algorithme EM, l'inégalité de Jensen, les fonctions concaves et la maximisation des limites inférieures dans le contexte des distributions de probabilité.