Essais d'hypothèses : aperçu statistique

Cette séance de cours porte sur les essais d'hypothèses, en mettant l'accent sur les statistiques des essais, les régions critiques, les essais unidirectionnels et bidirectionnels, les valeurs p, les essais Wald, les fonctions de puissance et les méthodes d'essai multiples comme Bonferroni et False Discovery Rate control. Elle se décline également en statistiques non paramétriques, en fonctions de distribution empirique, en théorème Glivenko-Cantelli et en intervalles de confiance pour les fonctions de distribution.