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Cette séance de cours couvre les principes de l'entropie maximale, en se concentrant sur la distribution de la probabilité pour maximiser l'entropie et la variance. Il s'inscrit également dans le concept de l'entropie de Shannon et l'application des multiplicateurs de Lagrange. La séance de cours explore plus en détail les techniques d'échantillonnage Monte Carlo pour l'estimation et discute de la malédiction de la dimensionnalité dans l'apprentissage automatique.