Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Couvre les principes de la microscopie électronique à balayage, y compris les signaux SEM, les détecteurs et le spectre d'énergie des électrons, ainsi que l'efficacité de la génération de rayons X.
Explore l'application du modèle Weibull aux données aléatoires et son importance dans l'analyse de la force matérielle et de la probabilité de défaillance.
Explore les amplificateurs de puissance, couvrant des sujets tels que la puissance instantanée, les classes d'amplificateurs, la polarisation des transistors, l'efficacité et différentes configurations d'amplificateurs.
Explore les petits modèles de signaux de transistors bipolaires avec des exemples d'application et discute du gain de tension, de l'effet précoce et du comportement en température.
Explique le petit modèle linéaire de signal d'un transistor bipolaire en fonctionnement.
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