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Séance de cours
Apprentissage par machine de l'adversaire
Description
Cette séance de cours couvre l'apprentissage par machine et les réseaux d'adversaires générateurs, critiques dans l'apprentissage par machine avec des applications comme les exemples d'adversaires, la formation, et les GAN. Il explore des formulations d'optimisation, des exemples de robustesse et des méthodes comme le FGSM et la descente proximale du gradient.
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