Exemple d'élimination gaussienne

Séances de cours associées (31)

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Couvre les opérations matricielles en algèbre linéaire, y compris les déterminants et les opérations de ligne.

Couvre l'analyse de l'espace colonne d'une matrice et de ses implications.

Explique la méthode d'élimination Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires et discute des variables principales et libres.

Explore les équations de matrice, les solutions, les propriétés et les espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.

Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.

Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires à l'aide de déterminants et de remplacements de colonnes.

Explique les opérations matricielles, l'orthogonalité et la méthode des moindres carrés dans la résolution des équations linéaires.

Couvre les opérations matricielles, les coefficients, les combinaisons et les applications dans divers scénarios.

Couvre les méthodes pour résoudre les équations différentielles linéaires dans les systèmes ayant des conditions initiales.