Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.
Se penche sur les défis que pose l'équité dans les processus décisionnels algorithmiques, la lutte contre les préjugés et les injustices historiques dans les données.
Explore les implications éthiques des interfaces cerveau-ordinateur et les défis sociétaux à l'interface homme-machine, en soulignant l'importance de la liberté cognitive et de la vie privée mentale.
Examine le cadre juridique de l'éthique de l'IA, y compris l'interprétation des lois, les sources des normes juridiques et l'interdiction des pratiques nocives de l'IA.
Explore la réglementation de l'UE sur l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur l'impact de la loi sur l'IA sur les marchés intérieurs, les droits fondamentaux et la concurrence loyale.
Plonge dans la rationalité de la perception du risque et des biais cognitifs, explorant les attitudes sociétales et la gouvernance des risques complexes.
