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Cette séance de cours traite des conséquences des erreurs de représentation en points flottants dans la programmation. Il couvre l'inévitabilité des erreurs d'arrondi, la nécessité de choisir les représentations appropriées pour contrôler les erreurs, et les implications pour les tests d'égalité dans les résultats en points flottants. Des exemples illustrent comment les erreurs affectent les calculs et l'importance de la précision dans les algorithmes. La séance de cours explore également la notation scientifique dans la base 2, la structure de la représentation des points flottants, et l'impact de l'ordre d'opération sur les résultats. Il met l'accent sur le compromis entre la précision et les coûts de calcul, l'importance de la précision dans les algorithmes et l'adaptation des représentations pour la précision souhaitée.