Modèles linéaires : Les moindres carrés

Cette séance de cours de l'instructeur aborde le thème des modèles linéaires, en mettant l'accent sur la méthode des moindres carrés. Il s'inscrit dans l'algèbre linéaire derrière les modèles linéaires, en discutant de concepts tels que les projections, les matrices définies non négatives et la réduction optimale des dimensions linéaires. La séance de cours explore les propriétés des vecteurs gaussiens, y compris les fonctions génératrices de moment, les fonctions de densité et les isosurfaces. De plus, il explique comment faire un modèle linéaire par régression par étapes de recherche et par régression par étapes d'élimination, ce qui fournit un aperçu de la sélection et de la construction des modèles. Le contenu souligne l'importance de choisir le sous-ensemble de variables le plus approprié et d'utiliser des critères objectifs de comparaison des modèles.