Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Transformation de Fourier : Principes fondamentaux
Graph Chatbot
Séances de cours associées (31)
Précédent
Page 1 sur 4
Suivant
Signaux et systèmes I : transformation et distribution de Fourier
Explore la transformation de Fourier, la relation parseval, la faible convergence et les transformations généralisées des signaux et des systèmes.
Distributions et dérivés
Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.
Représentations du signal
Couvre les opérations matricielles, les transformations de Fourier, les modèles gaussiens et les représentations de signaux en utilisant des méthodes algébriques.
Solutions fondamentales de l'équation de Laplace
Explore les solutions fondamentales, la formule, les distributions et la convergence de Green dans l'équation de Laplace.
Erreur de généralisation
Discute des informations mutuelles, des inégalités de traitement des données et des propriétés liées aux fuites dans les systèmes discrets.
Convolution et transformation de Fourier
Explore les propriétés de convolution, l'application de l'équation de chaleur et la transformation de Fourier sur les distributions tempérées.
Espaces de distribution et d'interpolation
Couvre le concept de distributions avec un support compact et leurs espaces d'interpolation.
Distributions et espaces d'interpolation
Couvre les distributions, les espaces d'interpolation, la convergence et le concept d'espaces doubles.
Compression : prédiction
Couvre les concepts de compression et de prédiction en utilisant des codes et des distributions sans préfixe.
Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.