Séance de cours
Imagerie par résonance magnétique : principes et applications
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Estimation de la fréquence (théorie)
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Spectroscopie de corrélation multidimensionnelle : INEPT et HSQC
Explique les techniques de transfert de cohérence en spectroscopie RMN multidimensionnelle.
Étapes de base de la résonance magnétiqueMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Couvre les étapes de base de la résonance magnétique, y compris les spins, les niveaux d'énergie et la spectroscopie RMN.
Convolution: Effet du lobe principal
Explique l'effet de converger n'importe quel spectre par la transformée de Fourier d'une fenêtre rectangulaire.
Théorème d'interprétation et de réciprocité de la transformée de Fourier
Explore l'interprétation de la transformée de Fourier et son application à la modification du signal.
Bases de la spectroscopie
Couvre les fondamentaux de la spectroscopie et de ses applications dans différents domaines.
Fourier Transform: Propriétés et Convolution
Couvre les propriétés et la convolution de la transformation de Fourier.
Résonance magnétique nucléaire : principes et applications
Explore les principes et les applications de la résonance magnétique nucléaire, couvrant l'élucidation de la structure chimique, l'interprétation des pics et l'imagerie médicale.
Étapes de base de la résonance magnétiqueMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Couvre les étapes de base de la résonance magnétique, y compris les expériences RMN et la moyenne des signaux.
Changements chimiques : Bases et applicationsMOOC: Basic Steps in Magnetic Resonance
Explore les bases des changements chimiques dans la résonance magnétique nucléaire et leurs diverses applications dans divers composés et environnements.