Multiplicité algébrique, Multiplicité géométrique

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Algèbre linéaire: réduction de l'application linéaire

Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.

Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres

Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.

Opérateurs linéaires : Transformation de base et valeurs propres

Explore la transformation de base, les valeurs propres et les opérateurs linéaires dans les espaces intérieurs des produits, en soulignant leur importance dans la mécanique quantique.

Matrices et changement de bases

Explore les matrices, les changements de bases, les vecteurs propres, les valeurs propres et les espaces vectoriels.

Diagonalisation : Exemples

Explore des exemples de diagonalisation dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les vecteurs propres.

Algèbre linéaire: représentation matricielle des applications linéaires

Explore la représentation matricielle des applications linéaires, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les bases.

Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les polynômes caractéristiques dans les transformations matricielles.

Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les vecteurs propres, les valeurs propres et leur signification dans les applications linéaires.

Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.

Explore la similarité matricielle, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire.