Séance de cours
Conséquences statistiques du regroupement
Séances de cours associées (37)
Régression linéaire : estimation et test
Explore l'estimation de régression linéaire, les tests d'hypothèses et les applications pratiques en statistique.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.
Probabilité et statistiques
Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.
Dépendance et corrélation
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.
Régression linéaire : analyse des données sur l'ozone
Explore l'analyse de régression linéaire des données sur l'ozone à l'aide de modèles statistiques.
Probabilité et statistiques : Indépendance et probabilité conditionnelle
Explore l'indépendance et la probabilité conditionnelle dans les probabilités et les statistiques, avec des exemples illustrant les concepts et les applications pratiques.
Transformations des densités communes
Couvre les transformations des densités continues articulaires et leurs implications sur les distributions de probabilité.
Distributions de probabilités
Couvre diverses distributions de probabilité et leurs applications dans des scénarios du monde réel.
Probabilité et statistiques
Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.
Apprentissage sans supervision: PCA & K-means
Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.