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Introduit les bases de la récupération d'informations, couvrant l'indexation, les schémas de pondération, la similarité cosinus et l'évaluation des requêtes.
Couvre la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets à l'aide de matrices TF-IDF et de vecteurs de mots contextualisés.
Explore l'organisation des fichiers, les techniques d'indexation et les métadonnées dans les bases de données, soulignant l'importance de choisir la bonne clé de recherche.
Couvre l'optimisation des requêtes relationnelles, y compris les plans de requêtes logiques et physiques, l'estimation des coûts, les équivalences et la stratégie du système R.
