Séance de cours
Décomposition de valeur singulière : Ridge et LASSO
Description
Cette séance de cours couvre le concept de Singular Value Decomposition (SVD) et son application dans les matrices en décomposition, avec des remarques sur les techniques de régression Ridge et LASSO, discutant de l'importance des valeurs de rang, de portée et singulières dans la résolution des problèmes de régression.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.