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Cette séance de cours couvre le concept de Singular Value Decomposition (SVD) et son application dans les matrices en décomposition, avec des remarques sur les techniques de régression Ridge et LASSO, discutant de l'importance des valeurs de rang, de portée et singulières dans la résolution des problèmes de régression.