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Séance de cours
Régression linéaire : méthode des moindres carrés
Description
Cette séance de cours couvre la méthode des moindres carrés en régression linéaire, en se concentrant sur la recherche de la ligne la mieux adaptée à un ensemble de points de données en minimisant la somme des carrés des distances verticales entre les points de données et la ligne. L'instructeur explique la formulation mathématique de la méthode des moindres carrés, la factorisation QR, et fournit des exemples pour illustrer l'application de la méthode dans la résolution des problèmes de régression linéaire.
Source officielle
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Proximité ontologique