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Cette séance de cours traite de limportance de la sélection des modèles dans lanalyse des données, en mettant laccent sur le compromis entre la complexité du modèle et lerreur résiduelle. Il couvre le concept de modèles sur-spécifiés avec trop de paramètres et le besoin de simplicité pour expliquer efficacement les données. L'instructeur explique le processus de comparaison des modèles imbriqués et montre comment déterminer le meilleur modèle à l'aide de tests F. Des exemples pratiques sont fournis pour illustrer le processus de prise de décision dans le choix du modèle le plus approprié pour un ensemble de données donné.