Cette séance de cours présente les concepts de clustering, de clustering semi-supervisé et de classification, en se concentrant sur la formalisation de la classification binaire et des techniques telles que les modèles de mélange gaussien, les voisins les plus proches K, les réseaux neuronaux et la machine à vecteurs de support.