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Cette séance de cours couvre les concepts de Monte Carlo Tree Search (MCTS) et Alpha Zero, deux algorithmes clés dans l'apprentissage par renforcement profond. Il explique comment les SCTM impliquent la sélection, l'expansion, la simulation et la rétropropagation, tandis qu'Alpha Zero utilise le nombre de visites, les valeurs d'action et les probabilités d'action antérieures pour prendre des décisions dans des jeux comme Chess, Shogi et Go.