Séance de cours
Arbres de décision et stimulation
Séances de cours associées (34)
Arbres de décision et stimulation
Introduit les arbres de décision comme méthode d'apprentissage automatique et explique les techniques de stimulation pour combiner les prédicteurs.
Classifications structurées: Arbres de décision et renforcement
Explore les arbres de décision, l'élimination excessive, les techniques stimulantes et leurs applications pratiques dans la modélisation prédictive.
Apprentissage supervisé non linéaire
Explore le biais inductif de différentes méthodes d'apprentissage supervisé non linéaires et les défis de l'accordage hyperparamétrique.
Arbres de décision: Classification
Introduit des arbres de décision pour la classification, couvrant l'entropie, la qualité fractionnée, l'indice Gini, les avantages, les inconvénients, et le classificateur forestier aléatoire.
Arbres de décision: Classification
Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.
Radar pénétrant au sol : analyse des données
Explore le picking automatisé des barres de renforcement dans les données radar pénétrantes au sol à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et de traitement du signal.
Introduction à la science des données
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Classification de l'arbre de décision
Couvre la classification de l'arbre de décision à l'aide de KNIME Analytics Platform pour le prétraitement des données et la création de modèles.
Arbres de régression et méthodes d'ensemble dans l'apprentissage automatique
Discute des arbres de régression, des méthodes d'ensemble et de leurs applications dans la prévision des prix des voitures d'occasion et des rendements des stocks.
Réseaux neuronaux récurrents : Détection de la langue
Explore la détection des langues à l'aide de réseaux neuronaux récurrents et de concepts d'apprentissage supervisé.