Sélection du modèle imbriqué

Cette séance de cours couvre le concept de sélection de modèles imbriqués dans des modèles linéaires, en se concentrant sur la comparaison de différents modèles à travers des sommes résiduelles de carrés et ANOVA. L'instructeur explique la géométrie des modèles linéaires, les distributions des sommes des carrés et l'analyse de la variance. À travers des exemples avec des données de ciment et MPG vs puissance, la séance de cours montre comment évaluer limportance dajouter des variables supplémentaires à un modèle. Leffet de lorthogonalité en termes de modèle est également discuté, soulignant lunicité de la somme des réductions de carrés. Divers tests statistiques et interprétations sont présentés pour guider les décisions de sélection des modèles.