Régression linéaire : ajustement du modèle et estimation des paramètres

Cette séance de cours couvre la décomposition de la somme totale des carrés en régression linéaire, lajustement des modèles pour les valeurs manquantes, et lestimation des paramètres en utilisant la méthode du maximum de vraisemblance. Il explique comment modéliser la relation entre les variables, limportance des estimateurs impartiaux et lutilisation de modèles linéaires et non linéaires pour lajustement des données.