Systèmes linéaires : étude de solutions

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Dans cours

DEMO: consectetur sunt aliquip

Officia sunt consectetur aute voluptate mollit mollit nisi commodo tempor nostrud amet. Ad nulla velit eu exercitation non anim. Ipsum quis non esse proident id. Et voluptate consequat duis ex qui labore. Pariatur qui ea magna ullamco occaecat laboris voluptate. In labore voluptate do eiusmod. Fugiat reprehenderit eiusmod mollit velit aute officia sint esse laborum.

Description

Cette séance de cours couvre l'étude des solutions de systèmes linéaires à travers des opérations élémentaires sur des matrices à échelle réduite, en mettant l'accent sur l'apparition de zéro au-dessus de chaque pivot et en révisant le système pour trouver une infinité de solutions.

Enseignant

cupidatat ut

Proident enim labore excepteur incididunt aliquip enim dolore culpa qui ut do cupidatat esse in. Id voluptate velit qui duis ad ad nostrud fugiat do nulla voluptate. Sint cupidatat aliqua laboris culpa. Ad esse duis ut culpa minim.

Source officielle

Séances de cours associées (29)

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_mzjsel5c

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Dans cours

DEMO: consectetur sunt aliquip

Enseignant

cupidatat ut

Séances de cours associées (29)

Afficher plus

Matrices de rangées et matrices de rangées réduites

Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.

Méthode Gauss-Jordanie

Introduit la méthode Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires et explore des solutions uniques et des comparaisons d'efficacité.

Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Algèbre linéaire de base

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la résolution de systèmes d'équations linéaires à travers des opérations de forme triangulaire.