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Explore la conception électronique intégrée frontale pour un faible bruit et un décalage dans les capteurs, couvrant les aspects fondamentaux et les techniques avancées de réduction du bruit.
Introduit des circuits numériques, couvrant les systèmes binaires, les opérateurs logiques, l'algèbre booléenne, les éléments de mémoire, et des exemples pratiques comme les décodeurs BCD et les registres de décalage.
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, les architectures ADC, les avantages de suréchantillonnage, la formation du bruit, les phénomènes de glissade et le bruit des circuits intégrés numériques.
Explore la numérisation dans les interfaces neuronales, couvrant les modèles MOS, les amplificateurs CMOS, les facteurs de bruit, DC offset et les bases ADC.
Explore les principes de conception numérique, les architectures ADC, les ADC basés sur FPGA, les figures de mérite et les limites inférieures de la conception numérique.
Couvre les concepts fondamentaux dans la conception électronique, y compris les équations de Maxwell, les équations de Kirchoff, les composants actifs, la fabrication de PCB, l'appariement d'impédance et les architectures ADC.
Explore les effets d'intermodulation dans les signaux d'entrée bitonnes, démontrant l'impact de non-linéarité sur la qualité des signaux et discutant de différents types d'ARN.
Explore les techniques de réduction du bruit dans les systèmes électriques, couvrant des concepts tels que la transformée de Fourier, l'adaptation d'impédance et le tramage.
