Problèmes d'optimisation: Algorithme de descente de gradient

Cette séance de cours présente une formulation générale pour les problèmes d'optimisation, qui peut être appliquée à la régression linéaire, à la régression logistique et aux machines vectorielles de support. En mappant ces problèmes d'apprentissage automatique à cette formulation, on peut utiliser l'algorithme de descente de gradient pour se déplacer itérativement dans la direction opposée du gradient jusqu'à atteindre le minimum de la fonction.