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Explore les modèles de régression spatiale, abordant les défis d'autocorrélation spatiale et le concept de modèles de décalage spatial pour corriger les biais et améliorer la précision de l'inférence.
Explore les synchrotrons, les techniques de rayons X, la transformation de Hough, la transformation de Radon et les projections de dos dans la tomographie de rayons X.
Explore la vitesse d'onde, la compliance artérielle et les réflexions d'onde dans les artères, y compris l'impédance caractéristique et la vitesse d'onde de pouls.
Explore les principes de conversion analogique-numérique, la quantification et les implémentations de convertisseurs, en mettant l'accent sur la vitesse, la précision et l'efficacité énergétique.
Couvre l'application de la propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques, en se concentrant sur la simplification du processus et la résolution étape par étape.
