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Couvre la conversion des signaux analogiques en signaux numériques, de compression des données et de reconstruction des signaux, soulignant l'importance du traitement des signaux dans les systèmes de communication.
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, les architectures ADC, les avantages de suréchantillonnage, la formation du bruit, les phénomènes de glissade et le bruit des circuits intégrés numériques.
Couvre la conception de circuits protéiques, les conversions analogiques à numériques, les mécanismes de contrôle dynamiques et les applications dans les thérapies cellulaires.
Couvre la conversion analogique-numérique et numérique-analogique, y compris l'échantillonnage, la quantification, le convertisseur Flash, la génération de courant pondérée et le réseau R2R.
Explore les aspects pratiques de la conversion analogique-numérique et numérique-analogique à l'aide d'amplificateurs opérationnels et de diverses configurations de circuits.
Explore la conversion analogique-numérique, l'optimisation du signal neuronal, les architectures multicanaux et les techniques de compression sur puce en neuroingénierie.
Couvre les bases des systèmes logiques, y compris les circuits numériques versus analogiques, les opérateurs logiques, les tables de vérité et l'algèbre booléenne.