Multiplication matricielle : diviser pour mieux régner

Cette séance de cours couvre l'algorithme Divide-and-Conquer pour la multiplication matricielle, en commençant par une approche naïve, puis en introduisant l'algorithme intelligent. L'instructeur explique comment diviser les matrices en sous-matrices, les multiplier récursivement et combiner les résultats efficacement. La séance de cours se penche également sur l'algorithme de Strassen, qui optimise davantage la multiplication matricielle en réduisant le nombre de multiplications scalaires. L'analyse de la méthode de Strassen et son importance dans la lutte contre la complexité temporelle O (n 3) sont discutés. De plus, la séance de cours aborde les défis de la multiplication matricielle et les compromis entre les différents algorithmes.