Séance de cours
Familles et projections orthogonales
Séances de cours associées (57)
Indépendance linéaire et bases
Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Vecteurs et projections orthogonaux
Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
Orthogonalité et moindres carrés
Introduit l'orthogonalité entre les vecteurs, les angles et les propriétés du complément orthogonal dans les espaces vectoriels.
Valeurs propres et diagonalisation
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation des matrices.
Familles et projections orthogonales
Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.
Projection orthogonale: Importance des bases orthogonales
Souligne l'importance d'utiliser des bases orthogonales dans l'algèbre linéaire pour représenter les transformations linéaires.
Espaces vectoriaux : définitions et exemples
Couvre la définition et les exemples d'espaces vectoriels, y compris les sous-espaces et les transformations linéaires.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le théorème de décomposition de la valeur singulière et ses applications dans la pratique.
Projection dans les espaces vectoriaux
Explore la généralisation de la projection dans les espaces vectoriels et ses propriétés uniques, en soulignant son rôle dans la recherche du vecteur le plus proche dans un sous-espace.
Dépendance linéaire et indépendance : propriétés et critèresMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre les propriétés et les critères de la dépendance linéaire et de l'indépendance dans un espace vecteur.