Valeurs propres complexes Annexe

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Séances de cours associées (28)

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Factorisation entière: Sieve Quadratic

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Diagonalisation des matrices : Théorème spectral

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre le concept de valeurs propres et de vecteurs propres dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les propriétés des endomorphismes.

Diagonalisation des transformations linéaires

Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.

Diagonalisation Crème: Valeurs propres distinctes

Couvre la diagonalisation des matrices avec des valeurs propres distinctes et l'importance de ce processus.

Réduction matricielle: Partie 1

Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.

Viete Relations: Racines polynomiales et Coefficients

Explore les identités de Viète, en reliant les racines polynômes et les coefficients pour résoudre les équations.

Polynômes : Racines et factorisation

Couvre les racines polynomiales, la factorisation et la représentation unique à travers des exemples de division polynomiale avec des restes.