Couvre les bases des algorithmes, leur signification historique, la représentation des pseudo-codes et les tâches pratiques dans la pensée computationnelle.
Explore les contraintes, la puissance, le travail et l'énergie cinétique, y compris les périodes d'oscillation, les intégrales elliptiques, les polynômes Legendre et leurs applications.
Introduit Manopt, une boîte à outils pour l'optimisation sur les manifolds, couvrant le gradient et les contrôles hessiens, les appels de solveur et la mise en cache manuelle.
Explore les solveurs laplaciens, couvrant des solutions approximatives, des applications, la conversion d'erreurs, et les avancées théoriques dans les méthodes de calcul.
